In de nieuwste aflevering van het AI-tussenuurtje (https://lnkd.in/eRCkpP8S) duiken Tom Naberink en ik dieper in een onderwerp dat ons allemaal aangaat: de potentiële risico’s van generatieve AI in het onderwijs. Want laten we eerlijk zijn, met alle AI-hype is het makkelijk om de schaduwzijde over het hoofd te zien.

Eerst het goede nieuws:
🏆 De Nobelprijs voor Scheikunde gaat (o.a.) naar Demis Hassabis & John Jumper van Google DeepMind voor hun AI-systeem AlphaFold. Een mijlpaal voor AI in de wetenschap!
🤔 Ik kreeg feedback dat mijn schrijfstijl “saai en mechanisch” is geworden. AI-gegenereerd, misschien? Of gewoon mijn eigen ’talent’? Het roept interessante vragen op over de herkenbaarheid van AI-teksten.
🚀 De HAN heeft een startup-regeling geopend voor open AI-leermaterialen. Kansen voor innovatie in het onderwijs!
🎧 Vakantietip: met de Eleven Labs reader app kun je gratis al je teksten laten voorlezen.

Maar nu de hamvraag: Wat zijn eigenlijk de risico’s van generatieve AI in het onderwijs?

We bespreken de vijf meest cruciale, en we zijn het zeker niet altijd met elkaar eens:
Bias: Is AI echt zo bevooroordeeld als we denken?
Hallucinaties: Wanneer AI ‘droomt’, hoe erg is dat?
Privacy: Waar gaat al die data naartoe en is dat iets om je zorgen over te maken?
Duurzaamheid: Is AI een energieslurper of juist de oplossing?
Afhankelijkheid en luiheid: Maakt AI onze studenten ‘lui’, of ‘laks’ zoals ze dat zelf aangeven?

Ik ben heel benieuwd wat deze aflevering oproept. Tom en ik zijn namelijk allebei vooral van de kansen en hebben vaak minder aandacht voor de risico’s. Welk risico van AI in het onderwijs baart jou het meeste zorgen? En moeten we daar meer aandacht voor hebben?
Laat het weten in de comments!

P.S. Wil je meer weten over verantwoord AI-gebruik in het onderwijs? Check dan aivoordocenten.com voor praktische tips en tools!

hashtag#AIinOnderwijs hashtag#EdTech hashtag#OnderwijsInnovatie hashtag#GeneratieveAI