Begin deze week melde ik al dat Claude 3.5 sonnet een nieuwe functie had gekregen, namelijk ‘computer use’. Dit mag worden beschouwd als de eerste stap van Anthropic in de richting van zelfstandig opererende chatbots, zogenaamde agents. Tegelijkertijd hebben ze het model zelf weer krachtiger gemaakt, vooral merkbaar bij redereren en coderen.

De dag na al dit nieuws kwam er echter een niet onbelangrijke nabrander. Claude kan nu namelijk analyses draaien op data, in een code-sandbox binnen het programma. Dit is een functie al bestaat in ChatGPT (code interpreter), en waar mn studenten en docenten die onderzoek doen, erg veel gebruik van maken. Anthropic noemt het zelf een ‘analysis tool’ in hun blog van 24 oktober (Introducing the analysis tool in Claude.ai \ Anthropic). En niet onbelangrijk, het is ook beschikbaar voor een gratis account.

Ik heb de nieuwe tool vandaag uitgebreid getest en ik ben zeer onder de indruk. Ik zal hieronder aan de hand van een voorbeeld laten zien wat het allemaal kan. NB. Je moet de functie eerst ‘aanzetten’ als je een Claude account hebt. Hiervoor ga je naar je account en klik je op ‘feature preview’, en dan op enable.

Voorbeeld.

Voor dit voorbeeld heb ik een bestaande database zo aangepast dat het geanonimiseerd is en met gefingeerde data is gevuld. De contexdt: we werken bij ons in de academie met de Clifton Strengths om te komen tot effectief samenwerken binnen onze teams. Iedere collega heeft hiervoor een vragenlijst ingevuld. Hieruit komt een top 10 van Strenghts uit. Deze zijn vervolgens weer verwerkt in een teamgrid, waarin voor alle teamleden van een team de top 10 strenghts zijn weergegeven. Ik heb het oorspronkelijke Excel bestand nog wel even moeten opslaan als een CSV bestand, omdat Claude niet met Excel kan werken helaas. Vervolgens heb ik het bestand geladen in Claude en het volgende gevraagd: In het bestand vind je een teamgrid van de top 10 van Clifton Strengths van een docententeam. De namen staan in de eerste kolom. Analyseer dit bestand.

Wanneer je de ‘analysis tool’ hebt aangezet, gaat Claude dan direct aan de slag in de code-sandbox met een analyse van de data. Je krijgt in tekst een anayse (zie screenshot 1 hieronder) De standaard tweede stap in dit proces is het visualiseren van de analyse. Dat gebeurt dan weer in een artifact, net als voorheen. (zie screenshot 2 zie je de visualisatie)

Ik heb als tweede stap gevraagd om een analyse op domeinniveau. Hier is het dus heel prettig dat Claude de Clifton Strengths kent en dus weet dat er vier hoofddomeinen zijn. In screenshot 3 hieronder zie je de visualisatie van deze analyse. Bovenaan het totaal en onderaan per teamlid. Dit heb ik niet gevraagd, maar heeft Claude zelf bedacht als handige optie.

Om de analyse verder te verdiepen, heb ik vervolgens gevraagd om een statistische analyse uit te voeren. Claude koos hier voor een chi-kwadraat toets voor de verdeling en gaf aan ook de effectgrootte te berekenen. Het resultaat kwam wederom in tekst en in beeld (zie screenshot 4 hieronder). Ik was niet heel erg tevreden met de visualisatie. Maar gelukkig leverde mijn ‘maak het mooier’ verzoek een echte verbetering op, zoals in screenshot 5 is te zien. NB. Dat is iets waar Claude om bekend staat. Niet tevreden, gewoon vragen om het mooier of beter te maken.

Voor het voorbeeld stop ik hier. Ik denk dat dit al een goed beeld van de mogelijkheden geeft van deze nieuwe tool van Claude. Data erin en een paar prompts later heb je een volledige statistische analyse en na een beetje aandringen ook nog een hele mooie visualisatie hiervan.

Voorlopige conclusie

Claude is voor iedereen die met data werkt een echte aanrader. De analyses zijn snel, goed en de visualisaties zijn echt veel mooier en beter dan in ChatGPT. Ik zou het iedereen aanraden om er eens mee te spelen.

Workshops

Wil je meer weten over hoe je AI en data-analyse tools als Claude kunt inzetten in jouw onderwijs? Kijk dan eens op de site die ik samen met Tom Naberink heb opgezet. Hier vind je nog veel meer tips en trics en ander aanbod aivoordocenten.com

#AIinonderwijs #Claude #dataanalyse #onderwijsinnovatie #AItools #edtech #toekomstvanonderwijs #docentprofessionalisering